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CONTENIDO ACTUALIZADO

COMM23 Analítica y marketing digital

Book

Licencias SCORM.

Calendar

Duración

30 horas

  • Analizar los datos generados tanto por la web como por los diferentes medios digitales en los que opera la empresa para mejorar la toma de decisiones del departamento de marketing digital.
  • Comprender la importancia de las competencias digitales en el entorno profesional actual.
  • Conocer y aplicar el modelo SDM para el autodiagnóstico.
  • Identificar fortalezas y áreas de mejora en competencias digitales personales.
  • Desarrollar un plan personalizado de mejora de competencias digitales.
  • Entender la relación entre competencias digitales y éxito profesional en marketing.
  • Comprender la evolución histórica de la analítica web y sus principales hitos.
  • Identificar las razones que hacen de la analítica web una disciplina crítica para el negocio.
  • Conocer las métricas y dimensiones fundamentales que se pueden medir en el entorno digital.
  • Entender la relación entre medición, control y optimización en marketing digital.
  • Desarrollar una visión estratégica del papel de la analítica en la toma de decisiones.
  • Crear y configurar correctamente una cuenta de Google Analytics 4.
  • Diseñar e implementar embudos de conversión efectivos.
  • Definir y monitorizar indicadores clave de rendimiento (KPI).
  • Analizar datos de e-commerce para optimizar ventas.
  • Implementar Google Tag Manager para hacer tracking.
  • Elaborar planes de análisis de datos completos.
  • Comprender el ecosistema de social media analytics.
  • Identificar las razones para analizar las redes sociales.
  • Seleccionar las métricas correctas según objetivos.
  • Desarrollar un framework de medición para redes sociales.
  • Comprender los principios de diseño web centrado en el usuario.
  • Dominar técnicas de optimización de tasas de conversión (CRO).
  • Crear sistemas de métricas que midan el éxito de campañas.
  • Integrar UX analytics con la estrategia de marketing digital.
  1. Presentación del curso
  2. Unidad 1: Análisis de competencias digitales para profesionales
    1. Diagnóstico de conocimientos y competencias digitales con smart digital model (SDM)
      1. Introducción
      2. Pilares del modelo DigComp
      3. Niveles de competencia
      4. Pilares enfocados al marketing digital
      5. Instrumentos de diagnóstico
    2. Contenido personalizado de digital mindset y competencias digitales según el resultado de SDM
  3. Unidad 2: Conocimiento de la evolución de la analítica web
    1. Historia y evolución de la analítica web
      1. Eras de la analítica web
      2. Cambios regulatorios
    2. Lo que no se puede medir, no se puede controlar. Importancia de la analítica web
      1. Introducción
      2. La medición digital
      3. Matices
    3. ¿Qué podemos medir con la analítica web?
  4. Unidad 3: Análisis de la web Google Analytics
    1. Crea tu cuenta en Google Analytics
    2. Define tu embudo de conversión
      1. Crear el embudo
      2. Añadir pasos
    3. Define tus indicadores
      1. Proceso
      2. Criterio SMART
      3. KPI más habituales
    4. Análisis de datos de un e-commerce
    5. Google Tag Manager
      1. Creación de la etiqueta
      2. Configuración de la etiqueta
      3. Utilizar un evento personalizado
      4. Vista previa
      5. Apartado informes
    6. Capacidad práctica: elaboración de un plan de análisis de los datos de un e-commerce
  5. Unidad 4: Conocimiento de las métricas necesarias para el análisis de redes sociales
    1. Social media analytics
    2. Por qué analizar lo que ocurre en redes sociales
    3. Cómo escoger las métricas que quieres analizar en redes sociales
      1. La selección de métricas
      2. Cómo se miden las métricas
    4. Capacidad práctica: desarrollo de las métricas para analizar en redes sociales
      1. Primero: definir los objetivos
      2. Segundo: diseñar nuestro dashboard
  6. Unidad 5: Análisis de la experiencia de usuario
    1. Creación de una web que enamore a los usuarios
      1. Introducción
      2. La investigación de usuarios como punto de partida
      3. Rendimiento técnico y Core Web Vitals
      4. Herramientas para medir y mejorar la experiencia de usuario
    2. Optimización de tus tasas de conversión
      1. Introducción
      2. El marco PIE para priorizar hipótesis
      3. Test A/B: cómo ejecutarlos correctamente
      4. Herramientas para CRO y testing
    3. Creación de métricas en tu web que indiquen el éxito (o no) de tus campañas de marketing
      1. Introducción
      2. Arquitectura de medición: del píxel al informe ejecutivo
      3. Modelos de atribución avanzados y sus limitaciones
      4. Configuración de dashboards operativos
      5. Herramientas para la medición y analítica de marketing

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Preguntas frecuentes

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