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Unidad didáctica 1

  • Perder el miedo a utilizar herramientas de inteligencia empresarial
  • Conocer los procesos de la analítica clásica
  • Comprender la complejidad que conlleva un sistema analítico

Unidad didáctica 2

  • Conocer algunos conceptos y principales metodologías utilizadas en la analítica avanzada.
  • Comprender cómo se relacionan con el Business Intelligence o analítica tradicional.

Unidad didáctica 3

  • Identificar los requerimientos de una plataforma IoT.
  • Conocer los diferentes protocolos de comunicación utilizados según la conexión entre dispositivos.
  • Conocer las nuevas tecnologías utilizadas en IoT.
  • Reconocer las herramientas de IoT que ofrecen diferentes fabricantes.

Unidad didáctica 4

  • Conocer el estado de IoT en la actualidad.
  • Valorar la importancia de la incorporación de IoT en los sistemas tecnológicos y en los procesos empresariales de una organización

Unidad didáctica 5

  • Conocer los diferentes tipos de Software dañinos

Unidad didáctica 6

  • Conocer las diferentes herramientas de seguridad de las que puede hacer uso una organización

Unidad didáctica 7

Unidad didáctica 8

  • Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Programa
  1. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
    1. Introducción y objetivos
    2. Analítica clásica: flujo de datos
    3. Procesos ETL
    4. DataWareHouse
    5. Datamart
    6. Cubos OLAP
    7. Sistema de Reporting
    8. Ejercicio
    9. Panel de control y dashboard
    10. Balanced Scoredcard
    11. Comparación de herramientas
    12. Business Intelligence – solvencia II
    13. Resumen
    14. Test
    15. Evaluación
  2. Introducción a la analítica avanzada
    1. Introducción y objetivos
    2. Algoritmia
    3. Estadística descriptiva
    4. Ejercicio
    5. Análisis clúster
    6. Análisis factorial
    7. Regresión
    8. Ejercicio
    9. Ejemplo: detección de empresas ficticias
    10. Resumen
    11. Test
    12. Evaluación
  3. Tecnologías relacionadas
    1. Requerimientos clave en una plataforma completa en IoT
    2. Lenguajes de programación
    3. Redes de comunicación
    4. Ejercicio
    5. Interconexión de dispositivos
    6. Protocolos de comunicación
    7. 5G
    8. Ejercicio
    9. Cloud Computing
    10. Fog Computing
    11. Las conexiones del IoT: TI y TO
    12. Convergencia
    13. Herramientas de IoT
    14. Ejercicio
    15. Resumen
    16. Test
    17. Evaluación
  4. IoT en la vida real
    1. IoT en la actualidad
    2. Modelos de uso
    3. Ventajas y retos del IoT
    4. Transformación digital
    5. ¿Qué sectores usan IoT?
    6. Implementación de soluciones de IoT
    7. Valor que aporta IoT al negocio
    8. Cómo abordar un proyecto de IoT
    9. Situación actual del mercado
    10. Buenas prácticas en la creación de un prototipo de IoT
    11. Control de la solución de IoT adoptada
    12. Ejercicio
    13. Resumen
    14. Test
    15. Evaluación
  5. Ciberseguridad para usuarios
    1. Software dañino:
      1. Conceptos sobre software dañino
      2. Clasificación del software dañino
      3. Amenazas persistentes y avanzadas
      4. Ingeniería social y redes sociales
      5. Ejercicio
    2. Herramientas de seguridad
      1. Medidas de protección
      2. Control de acceso de los usuarios al sistema operativo
      3. Caso práctico
    3. Gestión segura de comunicaciones, carpetas y otros recursos compartidos
      1. Ejercicio
      2. Ejemplo práctico
    4. Protección frente a código malicioso
      1. Antivirus
      2. Cortafuegos (firewall)
      3. Antimalware
  6. Inteligencia de negocios
    1. Introducción
    2. Concepto de Business Intelligence
    3. Herramientas de Business Intelligence
    4. Ejemplo práctico
    5. Ejemplo práctico
    6. Ejercicio
    7. La pirámide organizacional
    8. Herramientas de inteligencia de negocios
    9. Ejercicio
    10. Fundamentos del Data Warehouse
    11. Características del Data Warehouse
    12. Ventajas del Data Warehouse
    13. Sistemas OLTP
    14. Implementación del Data Warehouse
    15. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
    16. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP)
    17. Categorías del Data Mining
    18. Proceso de minería de datos
    19. Metodología
    20. Reports
    21. Ejemplo práctico
    22. Consultas
    23. Ejemplo práctico
    24. Alertas
    25. Análisis y pronósticos
    26. Ejemplo practico
    27. Ejemplo práctico
    28. Resumen
    29. Test
    30. Evaluación
  7. La gestión de proyectos de Business Intelligence
    1. Gestión de proyectos
    2. Planificación del proyecto
    3. Ejercicio
    4. Ejemplo práctico
    5. Riesgos
    6. Ejercicio
    7. Ejemplo práctico
    8. Resumen
    9. Test
    10. Evaluación
  8. Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence
    1. Proceso de extracción, transformación y carga
    2. Ejercicio
    3. Ejemplo práctico
    4. Ejemplo práctico
    5. Ejemplo práctico
    6. El almacén de datos
    7. Herramientas de visualización y consulta
    8. Ejemplo práctico
    9. Ejercicio
    10. Procesos ETL
    11. Ejemplo práctico
    12. Creación de cubos multidimensionales
    13. Ejemplo practico
    14. Resumen
    15. Test
    16. Evaluación
Servicios del campus virtual

Guía didáctica. En ella se marcan y explican las pautas, orientaciones y recomendaciones necesarias para el seguimiento y aprovechamiento adecuado del curso.

Contenidos. Los contenidos han sido realizados por un equipo multidisciplinar, entre los que se encuentran expertos en la materia que se desarrolla, pedagogos, docentes y técnicos informáticos en desarrollos multimedia. Tiene un formato dinámico e interactivo, en base al cual podrás participar activamente en tu aprendizaje. En la elaboración de los mismos se han utilizado una serie de iconos y links, que requieren tu participación en el descubrimiento de los contenidos, ya que deberás interactuar con los mismos para ver la información.

Actividades. Hemos desarrollado ejercicios y casos prácticos interactivos, integrados en los contenidos, que fomentan la participación e interacción continua de los alumnos y permiten que vayas afianzando los conocimientos al mismo tiempo que los adquieres, con el fin de que llegues totalmente preparado a la evaluación final y la superes sin dificultades.

Otros servicios. Correo interno, Chat, Foro, Tablón, Biblioteca (material complementario y manual del curso), Faqs (preguntas frecuentes), Agenda y Sistema de Videoconferencia integrado.

Tutores a disposición del alumno

Tutores expertos en las diferentes materias que te resolverán las dudas sobre el temario y los ejercicios, plantearán actividades colaborativas, y podrán realizar clases virtuales. Mantendrán feedback a lo largo de toda la formación con los alumnos.

Tutores pedagógicos que te ayudarán y motivarán a lo largo de tu preparación, resolviendo cualquier duda técnica o académica que pueda surgirte. Se pondrán en contacto contigo periódicamente informándote de tu evolución y animándote a finalizar con éxito el curso.

Competencias digitales.

En modalidad teleformación, el alumno deberá demostrar las destrezas suficientes para ser usuario de la plataforma virtual y para ello, deberá realizar una prueba de competencias digitales.

Requisitos técnicos.
  • Hardware necesario: dispositivo con conexión a internet (ordenador/tablet/móvil).
  • Software necesario: navegador compatible (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Internet Explorer desde la versión 11, Safari).

Campus Virtual

Ponemos a tu disposición todos los recursos del curso en una plataforma online.

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