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Big Data. La cuarta revolución industrial: el negocio está en tus datos
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  • Proporcionar competencias claves para poder participar en diálogos sobre este tipo de iniciativas en su entorno profesional.
  • Una breve inmersión en el mundo analítico actual.
  • Conocer un mercado –tecnológico– en constante expansión.
  • Acceder a casos de éxito en distintos sectores.
  • Conocer las principales técnicas de tratamiento y control de los datos.
  • Inmersión en la calidad de datos y gobierno de la información.
  • Concepción de la importancia de tener un dato robusto, saneado y veraz.
  • Perder el miedo a utilizar herramientas de inteligencia empresarial.
  • Inmersión en los procesos de la analítica clásica.
  • Concepción de la complejidad que conlleva un sistema analítico.
  • Conocer los diferentes conceptos y herramientas de que disponemos a la hora derepresentar los datos.
  • Concepción de la importancia que conlleva representar correctamente los datos.
  • Saber que un análisis no interpretable no vale para mucho.
  • Tener un conocimiento más claro de lo que se denomina Big Data.
  • Conocer sus principales componentes, librerías y ecosistemas.
  • Ser conscientes de las principales diferencias entre Apache Hadoop y Apache Spark.
  • Conocer algunos conceptos y principales metodologías utilizadas en la analítica avanzada.
  • Cómo se relacionan con el Business Intelligence o analítica tradicional.
Programa
  1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
    1. Necesidades del ejecutivo
    2. Problemas de IT que resuelve
    3. ¿Qué es un DSS?
    4. Business Intelligence
    5. Business Analytics
    6. Business Intelligence vs Business Analytics
    7. Grados de madurez analítica de una empresa
  2. La importancia del dato Valor
    1. Data Governance
    2. Data Quality
    3. Data Quality & Governance-GDPR
  3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
    1. Analítica clásica: flujo de datos
    2. Procesos ETL
    3. DataWarehouse
    4. Datamart
    5. Cubos OLAP
    6. Sistema de Reporting
    7. Panel de control y dashboard
    8. Balanced Scorecard
    9. Comparación de herramientas
    10. Business Intelligence – Solvencia II
  4. Representación de los datos
    1. Analítica clásica: Flujo de datos
    2. Cuadro de Mando Integral (CMI)
    3. Tipo de Herramientas
  5. Introducción al Big Data
    1. Historia del Big Data
    2. ¿Qué es el Big Data?
    3. Apache Hadoop y su ecosistema
    4. MapReduce: el motor de Hadoop
    5. Spark
    6. MapReduce vs Spark
    7. Big Data y problemas de rendimiento en una TELCO
    8. Objetivos perseguidos
    9. Explicación
    10. Modelo de Fast Data
  6. Introducción a la analítica avanzada
    1. Algoritmia
    2. Estadística descriptiva
    3. Análisis clúster
    4. Análisis factorial
    5. Regresión
    6. Ejemplo: detección de empresas ficticias
Servicios del campus virtual

Guía didáctica. En ella se marcan y explican las pautas, orientaciones y recomendaciones necesarias para el seguimiento y aprovechamiento adecuado del curso.

Contenidos. Los contenidos han sido realizados por un equipo multidisciplinar, entre los que se encuentran expertos en la materia que se desarrolla, pedagogos, docentes y técnicos informáticos en desarrollos multimedia. Tiene un formato dinámico e interactivo, en base al cual podrás participar activamente en tu aprendizaje. En la elaboración de los mismos se han utilizado una serie de iconos y links, que requieren tu participación en el descubrimiento de los contenidos, ya que deberás interactuar con los mismos para ver la información.

Actividades. Hemos desarrollado ejercicios y casos prácticos interactivos, integrados en los contenidos, que fomentan la participación e interacción continua de los alumnos y permiten que vayas afianzando los conocimientos al mismo tiempo que los adquieres, con el fin de que llegues totalmente preparado a la evaluación final y la superes sin dificultades.

Otros servicios. Correo interno, Chat, Foro, Tablón, Biblioteca (material complementario y manual del curso), Faqs (preguntas frecuentes), Agenda y Sistema de Videoconferencia integrado.

Tutores a disposición del alumno

Tutores expertos en las diferentes materias que te resolverán las dudas sobre el temario y los ejercicios, plantearán actividades colaborativas, y podrán realizar clases virtuales. Mantendrán feedback a lo largo de toda la formación con los alumnos.

Tutores pedagógicos que te ayudarán y motivarán a lo largo de tu preparación, resolviendo cualquier duda técnica o académica que pueda surgirte. Se pondrán en contacto contigo periódicamente informándote de tu evolución y animándote a finalizar con éxito el curso.

Competencias digitales.

En modalidad teleformación, el alumno deberá demostrar las destrezas suficientes para ser usuario de la plataforma virtual y para ello, deberá realizar una prueba de competencias digitales.

Requisitos técnicos.
  • Hardware necesario: dispositivo con conexión a internet (ordenador/tablet/móvil).
  • Software necesario: navegador compatible (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Internet Explorer desde la versión 11, Safari).

Campus Virtual

Ponemos a tu disposición todos los recursos del curso en una plataforma online.

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