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Aplicaciones de Oracle para Datamining y Big Data

DATOS DEL CURSO

Duración: Horas

Modalidad:

Requisitos

  • Curso Gratuito autónomos y trabajadores del ámbito sectorial de comercio:
    • Comercio
    • Promoción, degustación, merchandising y distribución de muestras.
    • Delegaciones comerciales del Ente público empresarial Loterías y Apuestas del Estado
    • Administraciones de Loterías
  • Colectivos prioritarios:
    • Mujeres.
    • Trabajadores de baja cualificación (Grupo de cotización: 6, 7, 9 y 10).
    • Mayores de 45 años.
    • Personas con discapacidad.
  • Se requiere estudios mínimos de Bachiller o equivalente académico (FP II) y conocimientos previos en la materia.
  • Según establece la Convocatoria, los interesados sólo pueden participar en 120 horas de formación como máximo, o en un solo curso si la duración de este es mayor de 120 horas.

Objetivos

  • Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
  • Ejecutar el procedimiento de creación y configuración de un Data Warehouse.
  • Diseñar el esquema de destino con Oracle Warehouse Builder.
  • Diseñar y construir los procesos ETL con Oracle Warehouse Builder.
  • Desarrollar y aplicar funciones y algoritmos para la minería de datos con Oracle Data Miner.
  • Instalar y aplicar las utilidades de Oracle Business Intelligence Discoverer.
  • Realizar la explotación Big Data utilizando la Suite de Herramientas de Pentaho.

Programa del curso

  1. CONCEPTOS BÁSICOS.
    1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.
    2. Data Warehouse.
    3. Data Mining.
  2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE BUILDER.
    1. Oracle Data Warehouse.
    2. Instalación de Oracle Warehouse Builder.
  3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS.
    1. Conceptos básicos.
    2. Primer contacto con el Centro de Diseño.
    3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.
    4. Descripción del modelo de ejemplo.
    5. Creación de los origines de datos.
  4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO.
    1. Diseño del Esquema de Destino.
    2. Creación de los Objetos de Ejemplo.
    3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.
    4. Repository Browser.
    5. Herramientas Adicionales.
  5. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL
    1. Diseño de la lógica ETL.
    2. Creación de Correspondencias y Transformaciones.
    3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
    4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.
  6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DEDATOS CON ORCALE DATA MINER.
    1. Introducción a Oracle Data Mining.
    2. El proceso de Data Mining.
    3. Ventajas de Oracle Data Mining.
    4. Oracle Predictive Analytics.
    5. Oracle Data Miner.
    6. Funciones.
    7. Algoritmos.
  7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER.PRESENTACIÓN DE DATOS.
    1. Oracle Fusion Middleware.
    2. Instalación.
    3. Oracle Business Intelligence Discoverer.
  8. BIG DATA CON PENTAHO.
    1. Conceptos Básicos.
    2. Herramientas de Software Libre para Big Data.
    3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.
    4. Big Data Analitycs con Pentaho.
  9. EVALUACIÓN
    1. Test de conocimientos.
    2. Trabajo voluntario.
    3. Trabajo obligatorio.

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