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Business Intelligence

DATOS DEL CURSO

Duración: 30 Horas

Modalidad: OnLine

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Requisitos

  • Para acceder a este curso gratuito, es necesario estar trabajando como autónomo o en régimen general en alguno de los siguientes sectores:
    • Oficinas y despachos
    • Asociaciones
    • Federaciones
    • Despachos profesionales
    • Gestorías administrativas
    • Asesorías
    • Notarios y personal empleado
    • Despachos de técnicos tributarios y asesores fiscales
    • Gestión y mediación inmobiliaria
    • Registradores de la propiedad y mercantiles
  • Colectivos prioritarios:
    • Mujeres.
    • Menores de 30 años.
    • Mayores de 45 años.
    • Personas con discapacidad.
    • Trabajadores de baja cualificación (Grupo de cotización: 6, 7, 9 y 10). En caso de ser Autónomo, no disponer de:
      • Carnet profesional.
      • Certificado de Profesionalidad de nivel 2 ó 3.
      • Título de FP o Universitario.
    • Trabajadores con contrato temporal y/o contrato a tiempo parcial.
    • Trabajadores de PYMES.
  • Límites para poder participar:
    • Un alumno no podrá realizar más de 180 horas ni participar en más de 3 acciones formativas, si bien podrá realizar:
      • Una única acción formativa que supere las 180 horas.
      • Y en caso de acciones formativas de Certificado de Profesionalidad, podrá participar en diferentes módulos de un mismo Certificado.

Objetivos

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

Programa del curso

Inteligencia de negocios.
  1. Introducción.
  2. La pirámide organizacional.
  3. Herramientas de inteligencia de negocios.
  4. Fundamentos del Datawarehouse
  5. Características.
  6. Ventajas.
  7. Sistemas OLTP.
  8. Implementación del Datawarehouse.
  9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
  10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
  11. Categorías de Data Mining.
  12. Proceso de Minería de Datos.
  13. Metodología
  14. Reportes
  15. Consultas
  16. Alertas
  17. Análisis
  18. Pronósticos
La gestión de proyectos de Bussines Intelligence.
  1. Gestión de Proyectos.
  2. Planificación del proyecto.
  3. Riesgos
Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence.
  1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
  2. El almacén de Datos.
  3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
  4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
  5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
  6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
  7. Procesos ETL.
  8. Creación de cubos multidimensionales.

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